Modelos de evacuação emergencial via autômatos celulares com mudança de rotas e campo de grupos
Neste trabalho propomos uma extensão dos modelos de autômatos celulares aplicados à evacuação emergencial em dinâmica de pedestres. As novas extensões propostas são a probabilidade de mudança de rotas e o campo de grupos. A primeira extensão permite que, durante as simulações, os pedestres possam mu...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFMG |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufmg.br:1843/ICED-AM3QTD |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/1843/ICED-AM3QTD |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Mudanças de rota Autômatos celulares Evacuação emergencial Estatística Metodos de simulação Estatistica Métodos de simulação Autômatos probabilísticos |
| Sumario: | Neste trabalho propomos uma extensão dos modelos de autômatos celulares aplicados à evacuação emergencial em dinâmica de pedestres. As novas extensões propostas são a probabilidade de mudança de rotas e o campo de grupos. A primeira extensão permite que, durante as simulações, os pedestres possam mudar de direção em situações particulares, como congestionamentos, acessando uma rota alternativa de saída. A segunda extensão adiciona um campo, cujo objetivo é fazer os pedestres que estão em grupos caminharem sempre próximos, buscando a saída de forma conjunta e tomando decisõescomuns para todos os elementos. Vários experimentos foram realizados com o objetivo de estudar o efeito dessas novas extensões nas medidas de segurança, mais precisamente no tempo de evacuação e na contagem de retenções, além de realizar comparações frente aos modelos anteriores. As principais conclusões são que os efeitos dessas novas extensões alteram de forma efetiva as medidas desegurança e portanto podem ser importantes para um aperfeiçoamento dos modelos, que por sua vez, fornecerão melhores estimativas. |
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