Análise multicritério e aprendizado de máquina aplicados na predição do potencial espeleológico da região do Parque Nacional Serra do Gandarela, Quadrilátero Ferrífero/MG.

Programa de Pós-Graduação em Geotecnia. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.

Detalles Bibliográficos
Autor: Nola, Iraydes Tálita de Sena
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2022
País:Brasil
Institución:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
Repositorio:Repositório Institucional da UFOP
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:repositorio.ufop.br:123456789/15161
Acceso en línea:http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/15161
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Cavidades Ferríferas
Aprendizado do computador
Redes neurais - Computação
Algoritmos computacionais - florestas Aleatórias
Descripción
Sumario:Programa de Pós-Graduação em Geotecnia. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.