Um método para previsão de vendas cumulativas por intervalo em promoções de bens de consumo

Prever e monitorar a evolução das vendas promocionais é uma preocupação gerencial. Na busca da otimização entre oportunidades e recursos, a previsão de resultados de vendas de promoções pode ser realizada por metodologias cumulativas. Neste estudo, propõe-se um método de previsão de vendas por inter...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Pizzinatto, Nivaldo Kassouf, Farah, Osvaldo Elias, Neves, Marcos Fava
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2007
País:Brasil
Institución:Universidade de São Paulo (USP)
Repositorio:Revista de Administração (São Paulo)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:revistas.usp.br:article/44450
Acceso en línea:https://revistas.usp.br/rausp/article/view/44450
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:sales forecasting
promotions
cumulative methods
interval forecasting
previsión de ventas
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previsão de vendas
promoções
métodos cumulativos
previsões por intervalo
Descripción
Sumario:Prever e monitorar a evolução das vendas promocionais é uma preocupação gerencial. Na busca da otimização entre oportunidades e recursos, a previsão de resultados de vendas de promoções pode ser realizada por metodologias cumulativas. Neste estudo, propõe-se um método de previsão de vendas por intervalo baseado em dados parcialmente acumulados, partindo da premissa de que existe um comportamento-padrão de difusão entre promoções. O método foi aplicado em uma empresa de bens de consumo, buscando prever as vendas trissemanais de nove promoções em função da venda diária acumulada. As principais conclusões indicam que o método apresenta facilidade de implementação e acurácia considerada aceitável pelos gestores ante parâmetros preestabelecidos, validando o método como um auxílio à tomada de decisões em marketing. Os resultados indicam que, no caso estudado, a acurácia do método está ligada ao acúmulo de dados, e que, apesar de estatisticamente não ser aceitável que a variação ex ante seja a mesma variação ex post, se podem realizar previsões por intervalo com razoável aceitação sob o enfoque gerencial.