Aplicação da Métrica BLEU para Avaliação Comparativa dos Tradutores Automáticos Bing Tradutor e Google Tradutor
Este artigo descreve como a métrica BLEU auxilia na avaliação de traduções automáticas e apresenta os resultados obtidos em uma avaliação comparativa entre os tradutores online Bing Tradutor e o Google Tradutor. A métrica BLEU é amplamente adotada para avaliar a precisão de traduções automáticas uti...
| Autores: | , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Uniabeu Centro Universitário (UNIABEU) |
| Repositorio: | E-scrita |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.abeu.local:article/1719 |
| Acceso en línea: | https://revista.uniabeu.edu.br/index.php/RE/article/view/1719 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Linguística - Linguística Computacional Avaliação de Tradução Automática, BLEU, MT-Eval. Tradução Automática |
| Sumario: | Este artigo descreve como a métrica BLEU auxilia na avaliação de traduções automáticas e apresenta os resultados obtidos em uma avaliação comparativa entre os tradutores online Bing Tradutor e o Google Tradutor. A métrica BLEU é amplamente adotada para avaliar a precisão de traduções automáticas utilizando traduções humanas como referência. Para a aplicação da métrica BLEU nesse trabalho, foram utilizados textos do corpus que foi construído para essa finalidade, e que, após a tradução, serão submetidos à avaliação com a utilização da métrica implementada pelo script MT-Eval. Ao final, as pontuações resultantes da avaliação entre os tradutores selecionados são apresentadas de forma comparativa. |
|---|