Otimização de carteiras com controle de perda máxima através da programação estocástica

Os modelos de otimização de carteiras evoluíram desde o pioneiro trabalho de Markovitz (1952) de média-variância de um período a estruturas multi-período em tempo contínuo com restrições (Zhao e Ziemba (2000) e (2001)). Um dos grandes desafios a que se propõem os modelos de otimização de carteiras é...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Araujo, Michael Viriato
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2003
País:Brasil
Institución:Universidade de São Paulo (USP)
Repositorio:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:teses.usp.br:tde-17022022-113053
Acceso en línea:https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-17022022-113053/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Capital Markets
Custo de transação
Investimentos
Investments
Mercado de capitais
Otimização estocástica
Stochastic Optimization
Transaction Cost
Descripción
Sumario:Os modelos de otimização de carteiras evoluíram desde o pioneiro trabalho de Markovitz (1952) de média-variância de um período a estruturas multi-período em tempo contínuo com restrições (Zhao e Ziemba (2000) e (2001)). Um dos grandes desafios a que se propõem os modelos de otimização de carteiras é incorporar ao máximo as restrições enfrentadas pelo investidor na decisão da alocação de recursos. Entretanto, a inclusão de restrições aos problemas de otimização torna sua resolução bastante difícil. Portanto, faz-se necessária a utilização de meios numéricos na busca do ótimo. O objetivo da presente dissertação é analisar e implementar no mercado de capitais brasileiro um modelo de otimização de carteiras múlti-período com controle de perda máxima e custos de transação apresentado por Zhao e Ziemba (2001), utilizando o método de otimização estocástica em multi-estágios via decomposição apresentado por Birge (1985)