Um método de gradiente não monótono para problemas de otimização multiobjetivo com restrições
Nesta dissertação, consideramos um método de gradiente não monótono para problemas de Otimização Multiobjetivo com restrições suaves. Sob suposições suaves, demonstramos a estacionariedade de Pareto do ponto de acumulação da sequência gerada por este método, e provamos a convergência da sequência co...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Amazonas (UFAM) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/10246 |
| Acceso en línea: | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10246 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | . CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMATICA Método do Gradiente Convergência Linear Otimização Multiobjetivo Busca Linear Não Monótona Otimalidade de Pareto |
| Sumario: | Nesta dissertação, consideramos um método de gradiente não monótono para problemas de Otimização Multiobjetivo com restrições suaves. Sob suposições suaves, demonstramos a estacionariedade de Pareto do ponto de acumulação da sequência gerada por este método, e provamos a convergência da sequência completa para uma solução ótima de Pareto fraco do problema quando a função é convexa. Impondo algumas suposições sobre os gradientes das funções objetivo e as direções de busca linear fornecemos a convergência da sequência de valores da função objetivo para o valor ideal. O ponto inicial nos resultados de convergência estabelecidos aqui podem ser qualquer um no conjunto de restrições. Além disso, mostramos os resultados numéricos ao aplicar este método. |
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