[pt] O PROBLEMA DE ALOCAÇÃO DO RSI: MÉTODOS EXATOS E HEURÍSTICOS

[pt] Desde sua introdução, a comunicação móvel sem fio cresceu e se modificou severamente. Seu crescimento acentuado significa que a alocação de diferentes parâmetros para rádios ou estações-base ganhou diversos graus de complexidade. Um parâmetro é o Root Sequence Index (RSI), relacionado com os pr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: MARIANA ALVES LONDE
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2021
País:Brasil
Institución:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
Repositorio:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:MAXWELL.puc-rio.br:53566
Acceso en línea:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53566&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53566&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.53566
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:[pt] METODOS MATEMATICOS
[pt] ROOT SEQUENCE INDEX
[pt] ALGORITMO GENETICO COM CHAVES ALEATORIAS VICIADAS
[en] MATHEMATICAL MODELS
[en] ROOT SEQUENCE INDEX
[en] BIASED RANDOM KEY GENETIC ALGORITHM
Descripción
Sumario:[pt] Desde sua introdução, a comunicação móvel sem fio cresceu e se modificou severamente. Seu crescimento acentuado significa que a alocação de diferentes parâmetros para rádios ou estações-base ganhou diversos graus de complexidade. Um parâmetro é o Root Sequence Index (RSI), relacionado com os preâmbulos do Random Access Channel (PRACH), usado para alocar canais de upload entre o equipamento do usuário e a estação rádio-base. A alocação de RSIs próximos a radios ou antenas vizinhas pode causar colisões, que são responsáveis por falhas no estabelecimento do serviço de comunicação e, portanto, degradação no desempenho da rede. Em geral, tais problemas de alocação são modelados como um Problema de Coloração de Grafos, incluindo diversas restrições. Contudo, não há estudos que foquem na alocação de RSI e colisões. O objetivo deste estudo é explorar e comparar modelos exatos e heurísticos para esse problema. Para isso, diversos modelos matemáticos foram elaborados, além de um algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas. Os resultados apontam que a utilização de uma estratégia baseada nas relações de vizinhança é eficaz para a obtenção de boas soluções.