Análise exploratória dos fatores que influenciam a escolha do ridesourcing como modo de transporte de substituição ou de complementaridade do transporte público
Serviços de transporte por aplicativos, que conectam passageiros a motoristas (ridesourcing), têm crescido rapidamente desde que começaram a oferecer serviços sob demanda. Apesar da grande popularidade, os fatores que influenciam a utilização destes serviços e as implicações de sua crescente adoção...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-26112020-202418 |
| Acceso en línea: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-26112020-202418/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ride-hailing Ridesourcing Escolha modal Mode choice Pesquisa de Preferência Declarada Stated Preference Transit Transporte público |
| Sumario: | Serviços de transporte por aplicativos, que conectam passageiros a motoristas (ridesourcing), têm crescido rapidamente desde que começaram a oferecer serviços sob demanda. Apesar da grande popularidade, os fatores que influenciam a utilização destes serviços e as implicações de sua crescente adoção para outros modos de transporte, especialmente para o Transporte Público (TP), ainda foram pouco explorados, principalmente no contexto brasileiro. Desta forma, o presente estudo tem como objetivo analisar os fatores que influenciam a escolha do ridesourcing em substituição e em complementaridade ao TP, a partir da aplicação de um experimento de Preferência Declarada (PD), associado a dados de Preferência Revelada (PR). Neste ponto, foi formulado um procedimento metodológico para composição dos cenários de PD, incluindo o ridesourcing como alternativa de transporte, e tendo como foco a obtenção dos atributos e dos níveis associados. Este estudo também caracteriza a utilização do ridesourcing no contexto nacional, especialmente quanto aos fatores que influenciam sua frequência de utilização. Para identificar e analisar estes fatores e suas influências nos efeitos de substituição e de complementaridade no TP, como também na frequência de utilização do ridesourcing, foram realizadas análises exploratórias a partir de algoritmos de Árvore de Decisão (AD), considerando uma amostra total de 584 respondentes. No caso da substituição do TP, são relevantes fatores como: custo monetário das alternativas de transportes, avaliação da qualidade do TP e características socioeconômicas dos respondentes. No efeito de complementaridade, são relevantes: modo de transporte utilizado na viagem mais frequente, tempo total de deslocamento e o conforto no TP. Dessa forma, este trabalho traz como principais contribuições: (1) formulação de procedimento metodológico para construção de cenários de PD a partir da inclusão do ridesourcing como alternativa de transporte; (2) análise dos fatores que influenciam a frequência de utilização destes serviços; e (3) análise dos fatores que influenciam a substituição e a complementaridade do TP pelo ridesourcing. |
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