Modelagem Agrometeorológica para Estimar a Produtividade da Cultura da Soja no Estado do Tocantins
O uso da modelagem voltada ao setor agrícola é uma ferramenta que auxilia na compreensão dos processos e fenômenos ambientais relacionados ao desenvolvimento das culturas, podendo otimizar recursos e operações no planejamento agrícola, análises de viabilidade e rendimento. O objetivo deste estudo fo...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Tocantins (UFT) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFT |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uft.edu.br:11612/1444 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11612/1444 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS Sojicultura Agrometeorologia Modelagem Cropgro-soybean |
| Sumario: | O uso da modelagem voltada ao setor agrícola é uma ferramenta que auxilia na compreensão dos processos e fenômenos ambientais relacionados ao desenvolvimento das culturas, podendo otimizar recursos e operações no planejamento agrícola, análises de viabilidade e rendimento. O objetivo deste estudo foi calibrar o modelo agrometeorológico Cropgro-soybean (DSSAT v. 47), bem como avaliar o desenvolvimento e o rendimento da cultura da soja em ambiente de cerrado na região tocantinense. Este trabalho foi dividido em três etapas: a primeira foi composta por uma revisão do tema proposto, apontando dos dados fenológicos de cultura a ser estudada e imersão de conhecimento acerca dos modelos agrometeorológicos; a segunda etapa referiu-se ao estudo para avaliar o desenvolvimento e componentes de rendimento da cultura da soja de duas cultivares, de ciclo precoce e tardio em duas épocas de semeadura; e na terceira etapa realizou-se a calibração do modelo Cropgro-soybean para avaliar o rendimento de duas cultivares de soja em duas épocas de semeadura, e ao final comparar os dados obtidos com os coletados em campo através de indicadores estatísticos que de são auxílio à tomada de decisão e na identificação dos parâmetros que melhor expressam a realidade por meio das simulações. |
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