Modelamento matemático da longevidade de sementes de Camu-Camu
O objetivo deste trabalho foi obter um modelo matemático da longevidade de sementes de camu-camu (Myrciaria dubia (H.B.K.) McVaugh). Dados experimentais da bibliografia referentes às curvas de sobrevivência de sementes de camu-camu, armazenadas sob teores de água e temperaturas, foram utilizados em...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
| Repositorio: | LOCUS Repositório Institucional da UFV |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:locus.ufv.br:123456789/20432 |
| Acceso en línea: | https://reveng.ufv.br/index.php/reveng/article/view/470 http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/20432 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Myrciaria dubia (H.B.K.) McVaugh Viabilidade Previsão Armazenamento Qualidade |
| Sumario: | O objetivo deste trabalho foi obter um modelo matemático da longevidade de sementes de camu-camu (Myrciaria dubia (H.B.K.) McVaugh). Dados experimentais da bibliografia referentes às curvas de sobrevivência de sementes de camu-camu, armazenadas sob teores de água e temperaturas, foram utilizados em regressões lineares e não lineares para determinação dos coeficientes de diferentes modelos de longevidade. Os coeficientes dos modelos recomendados foram determinados usando-se os valores das perdas da germinação e emergência, da germinação e emergência iniciais, da temperatura, do teor médio de água das sementes e do período de armazenagem, para todas as curvas de sobrevivência. O modelo modificado de probit foi recomendado porque resultou no melhor ajuste para 57 observações experimentais, quando comparado com outros três modelos, tanto para a perda da germinação (R 2 de 0,90, desvio padrão de 12,3% e grau de significância dos coeficientes do modelo menor que 0,4% de probabilidade de erro no teste t), como para a perda da emergência (R 2 de 0,87, desvio padrão de 13,3% e grau de significância dos coeficientes do modelo menor que 0,1% de probabilidade de erro no teste t). |
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