[en] A STUDY OF THE EFFECTS OF FORECASTING LINEAR TIME SERIES WITH NEURAL NETWORKS
[pt] Esta dissertação de mestrado analisa os efeitos de previsão de séries temporais com redes neurais em conjunto com a técnica de poda, denominada de Regularização Bayesiana. Utilizam-se diversas séries simuladas cujo processo gerador é de fato linear para comparar as previsões feitas por meio de...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2002 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:MAXWELL.puc-rio.br:3166 |
| Acceso en línea: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3166&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3166&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3166 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | [pt] SERIE TEMPORAL [pt] MODELOS AUTO-REGRESSIVOS LINEARES [pt] REGULARIZACAO BAYESIANA [pt] SIMULACAO MONTE CARLO [pt] PREVISAO [pt] REDE NEURAL ARTIFICIAL [en] TIME SERIE [en] AUTOREGRESSIVE NONLINEAR MODEL [en] BAYESIAN REGULARIZATION [en] MONTE CARLO SIMULATION [en] FORECASTING [en] ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS |
| Sumario: | [pt] Esta dissertação de mestrado analisa os efeitos de previsão de séries temporais com redes neurais em conjunto com a técnica de poda, denominada de Regularização Bayesiana. Utilizam-se diversas séries simuladas cujo processo gerador é de fato linear para comparar as previsões feitas por meio de modelos auto-regressivos lineares e redes neurais. Apresenta-se,ao final, uma comparação entre os modelos citados acima, segundo à eficiência preditiva de cada um. |
|---|