Evolução bancária no Brasil: evolução da rede física bancária entre séculos (1990-2020)
Após um período de expansão bancária via uma estrutura física de redes de agências, os bancos brasileiros iniciaram um período de redução da sua rede física. O objetivo desse trabalho é suportar essa tendência de fechamento de agências com uma projeção futura dos principais municípios em que isso ve...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2022 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Fundação Getulio Vargas (FGV) |
| Repository: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.fgv.br:10438/32855 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10438/32855 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Financial system Banking institutions Retail banking Branches Sistema financeiro Instituições bancárias Bancos comerciais Agências bancárias Economia Administração bancária Bancos - História Administração bancária - Brasil Bancos |
| Summary: | Após um período de expansão bancária via uma estrutura física de redes de agências, os bancos brasileiros iniciaram um período de redução da sua rede física. O objetivo desse trabalho é suportar essa tendência de fechamento de agências com uma projeção futura dos principais municípios em que isso vem ocorrendo. Para realizar essa projeção, a estratégia foi desenvolver um modelo preditivo que permita explicabilidade direta através de parâmetros aprendidos. Uma vez treinado, a ideia é usar os resultados de explicabilidade do modelo para sugerir uma relação causal entre o fechamento de agências e as variáveis explicativas mais relevantes. Foram utilizados dados nacionais extraídos do Banco Central do Brasil (incluindo, mas não limitado, a dados sobre evolução de agências bancárias) assim como informações demográficas, de perfil etário, densidade populacional, atividade econômica e atividade digital. Com o auxílio de modelagem de inteligência de máquina, mais especificamente técnicas de Gradient Boosting para treinamento automatizado com baixa necessidade de tratamento de dados, buscou-se inferências estatísticas ricas em informações e gráficos que ajudam a encontrar a próxima tendência em fechamento de agências. Com mais de 30 anos de histórico analisado, e 6 anos específicos (2015-2021) dentro de um período de redução da rede física brasileira, conclui-se que esse processo seguirá ocorrendo nos próximos anos e que esse processo de fechamento de agências bancárias no Brasil evolui de forma heterogênea com respeito a fatores demográficos, digitais e de maturidade bancária em cada localidade brasileira. Espera-se que esse trabalho possa ser útil para qualquer analista de instituições financeiras com rede física de agencias que esteja trabalhando em projetos de eficiência e digitalização. |
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