Using conjoint analysis to understand customer preferences in customized low-income housebuilding projects
A customização em massa é uma estratégia para melhorar a geração de valor para os clientes, oferecendo variedade de produtos e, ao mesmo tempo, mantendo os custos e o prazo de entrega em um nível aceitável. Um problema importante para a aplicação dessa estratégia no setor de produção habitacional é...
| Autores: | , , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFRGS |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:www.lume.ufrgs.br:10183/204839 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10183/204839 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Customização em massa Habitação popular Habitação social Conjoint analysis Customer’s preference Low-income housing Controlled customization |
| Sumario: | A customização em massa é uma estratégia para melhorar a geração de valor para os clientes, oferecendo variedade de produtos e, ao mesmo tempo, mantendo os custos e o prazo de entrega em um nível aceitável. Um problema importante para a aplicação dessa estratégia no setor de produção habitacional é a definição do espaço da solução, ou seja, a variedade de alternativas de produtos a serem oferecidos. Este artigo propõe uma adaptação da análise conjunta para identificar as preferências dos clientes em relação aos atributos customizáveis em empreendimentos habitacionais de baixa renda. A utilidade dessa adaptação é ilustrada em um estudo de caso, o qual foi realizado em uma empresa de construção que entrega empreendimentos habitacionais de baixa renda e oferece algum grau de flexibilidade do produto. Os resultados indicam que essa técnica foi eficaz para compreender as preferências dos clientes dentre diversos atributos de moradia, indicando um ranqueamento dos atributos escolhidos pelos clientes. Consequentemente, essa técnica pode dar suporte a tomada de decisões ao considerar os trade-offs entre as preferências dos clientes, a flexibilidade e os custos do produto, um fator importante a ser considerado por empresas que entregam unidades habitacionais customizadas. |
|---|