Determinação de umidade em café cru usando espectroscopia NIR e regressão multivariada

A espectroscopia na região do infravermelho próximo (NIR) foi usada para determinar o teor de umidade em amostras de café cru. Foram construídos modelos de regressão usando o método dos mínimos quadrados parciais (PLS) com diferentes pré-tratamentos de dados e 157 espectros NIR coletados de amostras...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Morgano,Marcelo Antonio, Faria,Cristiano Gomes, Ferrão,Marco Flores, Bragagnolo,Neura, Ferreira,Márcia Miguel de Castro
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2008
País:Brasil
Institución:Sociedade Brasileira de Ciência e Tecnologia de Alimentos (SBCTA)
Repositorio:Food Science and Technology (Campinas)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:scielo:S0101-20612008000100003
Acceso en línea:http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-20612008000100003
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:umidade
café
espectroscopia no infravermelho
regressão multivariada
Descripción
Sumario:A espectroscopia na região do infravermelho próximo (NIR) foi usada para determinar o teor de umidade em amostras de café cru. Foram construídos modelos de regressão usando o método dos mínimos quadrados parciais (PLS) com diferentes pré-tratamentos de dados e 157 espectros NIR coletados de amostras de café usando um acessório de reflectância difusa, na região entre 4500 e 10000 cm-1. Os espectros originais passaram por diferentes transformações e pré-tratamentos matemáticos, como a transformação Kubelka-Munk; a correção multiplicativa de sinal (MSC); o alisamento com SPLINE e a média móvel, e os dados foram escalados pela variância. O modelo de regressão permitiu determinar o teor de umidade nas amostras de café cru com erro quadrático médio de calibração (SEC) de 0,569 g.100 g -1; erro quadrático médio de validação de 0,298 g.100 g -1; coeficiente de correlação (r) 0,712 e 0,818 para calibração e validação, respectivamente; e erro relativo médio de 4,1% para amostras de validação.