Modelos de processo de Poisson não-homogêneo na presença de um ou mais pontos de mudança, aplicados a dados de poluição do ar

Orientadores: Luiz Koodi Hotta, Jorge Alberto Achcar

Detalles Bibliográficos
Autor: Vicini, Lorena
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2012
País:Brasil
Institución:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Repositorio:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai::866527
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618060
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Processos de Poisson
Teoria bayesiana de decisão estatística
Método de Monte Carlo
Processos de Markov
Ar - Poluição - Métodos estatísticos
Poisson processes
Bayesian statistical decision theory
Monte Carlo method
Markoff processes
Air - Pollution - Statistical methods
Descripción
Sumario:Orientadores: Luiz Koodi Hotta, Jorge Alberto Achcar