Essays on microeconometric and machine learning models
Esta tese aprofunda-se na interseção da microeconometria e aprendizagem de máquina, explorando suas aplicações em vários cenários econômicos. Os três capítulos aqui apresentados demonstram a versatilidade e a proeza analítica dessas abordagens na resolução de questões econômicas complexas. O primeir...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Católica de Brasília (UCB) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UCB |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:bdtd.ucb.br:tede/3418 |
| Acceso en línea: | https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/3418 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Externalidades Eficiência fiscal Finanças públicas Municípios Comércio internacional Covid-19 China Banking Dados em painel Finanças Análise de sentimento Descobrimento causal LPCMCI Processo de regressão gaussiana Externalities Fiscal efficiency Public finance Municipalities International trade Panel Data Finance Sentiment analysis Causal discovery Gaussian process regression CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Sumario: | Esta tese aprofunda-se na interseção da microeconometria e aprendizagem de máquina, explorando suas aplicações em vários cenários econômicos. Os três capítulos aqui apresentados demonstram a versatilidade e a proeza analítica dessas abordagens na resolução de questões econômicas complexas. O primeiro capítulo discute externalidades e eficiência fiscal. Ele lança luz sobre o papel crucial das externalidades, especialmente as socioeconômicas, na formação da eficiência fiscal a nível municipal no Brasil. Nesse sentido, é proposto uma nova metodologia para a construção de um indicador de externalidade específico para os municípios e para a comparação de modelos de eficiência, tendo em conta os efeitos da rede. Os resultados revelam que ignorar as externalidades pode levar a julgar mal a verdadeira eficiência de um município. Isto enfatiza a importância da cooperação intermunicipal para um desempenho fiscal ideal. O segundo capítulo explora o impacto financeiro da COVID-19 através das atividades comerciais China-Brasil, isto é, se investiga as repercussões financeiras do COVID-19 nos municípios brasileiros através das suas relações comerciais com a China. Utilzando a abordagem de diferenças-em-diferenças, demonstra-se que os municípios com fortes ligações comerciais pré-existentes com a China experimentaram um impacto local atenuado da pandemia. Isto sugere que as relações econômicas estabelecidas podem atuar suavizando efeitos adversos durante crises. O terceiro capítulo examina as ligações entre percepções de notícias e indicadores financeiros. O sistema emprega análise de sentimentos para investigar a complexa relação entre sentimentos de notícias e índices financeiros. Ao utilizar modelos de aprendizagem de máquina como FinBERT e Regressão por Processos Gaussianos, surgem padrões distintos de interação entre vários tópicos de notícias e indicadores financeiros individuais. Os resultados são corroborados por testes estatísticos populares, contribuindo para a evolução do estudo de análise de sentimentos aplicado à área financeira. |
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