Dados de radar meteorológico aplicados a uma modelagem chuva-vazão
Esta dissertação teve como objetivo principal utilizar dados do radar meteorológico de Bauru para estimar a precipitação e validar esses dados com base em estações pluviométricas selecionadas na região da bacia do rio Piracicaba. Inicialmente, os dados brutos do radar foram processados e convertidos...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFJF |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/18770 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/18770 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL Radar meteorológico Modelagem hidrológica Precipitação Bacia do Piracicaba Meteorological radar Hydrological modeling Precipitation Piracicaba basin |
| Sumario: | Esta dissertação teve como objetivo principal utilizar dados do radar meteorológico de Bauru para estimar a precipitação e validar esses dados com base em estações pluviométricas selecionadas na região da bacia do rio Piracicaba. Inicialmente, os dados brutos do radar foram processados e convertidos em estimativas de precipitação, utilizando técnicas de correção e filtragem para reduzir incertezas. Em seguida, essas estimativas foram validadas por meio de comparações com dados observacionais de estações pluviométricas, utilizando índices estatísticos como o coeficiente de correlação de Pearson (r), o erro médio absoluto (MAE), a raiz do erro quadrático médio (RMSE) e o viés percentual (PBIAS). Os resultados indicaram uma boa correlação entre os dados do radar e as estações pluviométricas, com valores de r próximos a 0,85, RMSE de 12 mm/dia e PBIAS inferior a 10%, demonstrando a confiabilidade dos dados radar. Com os dados validados, procedeu-se à calibração de um modelo hidrológico para a bacia do rio Piracicaba, utilizando as estimativas de precipitação derivadas do radar como entrada. O modelo foi ajustado para simular o comportamento hidrológico da bacia, considerando variáveis como vazão e escoamento superficial. Por fim, os resultados do modelo foram comparados com os dados de precipitação do radar, avaliando-se a consistência e a eficácia da integração desses dados em estudos hidrológicos. Os resultados demonstraram que o uso de dados radar pode melhorar significativamente a precisão das estimativas de precipitação e, consequentemente, a qualidade das simulações hidrológicas. Além disso, a metodologia desenvolvida mostrou-se promissora para aplicações em monitoramento e previsão de eventos extremos, como cheias e secas, contribuindo para a gestão sustentável de recursos hídricos. Este trabalho reforça a importância da integração de tecnologias de sensoriamento remoto, como radares meteorológicos, em modelos hidrológicos, destacando seu potencial para aprimorar a previsibilidade e o planejamento em bacias hidrográficas. |
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