Revisão Bibliográfica e Modelo Conceitual de Execução de Agentes BDI para Análise de Complexidade Computacional no Paradigma de Agentes
Analisar um algoritmo envolve pensar quais e quanto dos recursos computacionais serão necessários para a sua execução (ex: a quantidade de tempo (CPU) e espaço (memória)), os quais variam de acordo com o tamanho e dados da entrada. Com a introdução de arquiteturas de hardware, como arquiteturas mult...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | informe técnico |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFSC |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufsc.br:123456789/222353 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/222353 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Agentes Complexidade computacional BDI |
| Sumario: | Analisar um algoritmo envolve pensar quais e quanto dos recursos computacionais serão necessários para a sua execução (ex: a quantidade de tempo (CPU) e espaço (memória)), os quais variam de acordo com o tamanho e dados da entrada. Com a introdução de arquiteturas de hardware, como arquiteturas multi-core, e o advento de redes e sistemas distribuídos, avaliar a eficiência de aplicações baseadas no paradigma de agentes torna-se ainda mais importante. Estabelecer métricas de eficiência em agentes é um tema de crescente preocupação uma vez que o uso de agentes vem tornando-se cada vez mais comum, porém, frequentemente, as métricas que são utilizadas para avaliar um agente são baseadas em características temporais (ex: tempo de execução) ou em relação à troca de mensagens. Além de não serem suficientes para avaliar a complexidade computacional de um programa de agente, elas dependem da plataforma de execução e da infraestrutura de hardware onde o agente é executado e avaliado. Também não é possível estimar o tempo de execução sem que o sistema seja efetivamente executado, o que pode ser problemático quando pensa-se na realização de experimentos. O objetivo desta pesquisa é realizar um estudo e propor um modelo e técnica para cálculo da complexidade computacional de um programa de agente, considerando sempre as características e conceitos inerentes ao paradigma de agentes. |
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