[en] COLLABORATIVE FACE TRACKING: A FRAMEWORK FOR THE LONG-TERM FACE TRACKING
[pt] O rastreamento visual é uma etapa essencial em diversas aplicações de visão computacional. Em particular, o rastreamento facial é considerado uma tarefa desafiadora devido às variações na aparência da face, devidas à etnia, gênero, presença de bigode ou barba e cosméticos, além de variações na...
| Author: | |
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| Format: | doctoral thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2021 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) |
| Repository: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
| Language: | English |
| OAI Identifier: | oai:MAXWELL.puc-rio.br:51931 |
| Online Access: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51931&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51931&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51931 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | [pt] DETECCAO DE FACES [pt] FUSAO DE RASTREADORES [pt] RASTREAMENTO DE FACES [pt] RASTREAMENTO DE OBJETOS [en] FACES DETECTION [en] TRACKING FUSION [en] FACE TRACKING [en] TRACKING SYSTEMS |
| Summary: | [pt] O rastreamento visual é uma etapa essencial em diversas aplicações de visão computacional. Em particular, o rastreamento facial é considerado uma tarefa desafiadora devido às variações na aparência da face, devidas à etnia, gênero, presença de bigode ou barba e cosméticos, além de variações na aparência ao longo da sequência de vídeo, como deformações, variações em iluminação, movimentos abruptos e oclusões. Geralmente, os rastreadores são robustos a alguns destes fatores, porém não alcançam resultados satisfatórios ao lidar com múltiplos fatores ao mesmo tempo. Uma alternativa é combinar as respostas de diferentes rastreadores para alcançar resultados mais robustos. Este trabalho se insere neste contexto e propõe um novo método para a fusão de rastreadores escalável, robusto, preciso e capaz de manipular rastreadores independentemente de seus modelos. O método prevê ainda a integração de detectores de faces ao modelo de fusão de forma a aumentar a acurácia do rastreamento. O método proposto foi implementado para fins de validação, tendo sido testado em diversas configurações que combinaram até cinco rastreadores distintos e um detector de faces. Em testes realizados a partir de quatro sequências de vídeo que apresentam condições diversas de imageamento o método superou em acurácia os rastreadores utilizados individualmente. |
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