Classificação de sinais de voz através da aplicação da transformada Wavelet Packet e redes neurais artificiais
Patologias como edemas, nódulos e paralisia são bastante recorrentes e influenciam diretamente as disfunções vocais. A análise acústica tem sido empregada para avaliar as desordens causadas nos sinais de voz, detectando a presença de patologias na laringe, por meio de técnicas de processamento digit...
| Authors: | , , , |
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2017 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) |
| Repository: | Revista Principia |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:ojs.periodicos.ifpb.edu.br:article/1380 |
| Online Access: | https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/1380 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Análise acústica Transformada Wavelet Packet Redes Neurais Artificiais Patologias Laríngeas |
| Summary: | Patologias como edemas, nódulos e paralisia são bastante recorrentes e influenciam diretamente as disfunções vocais. A análise acústica tem sido empregada para avaliar as desordens causadas nos sinais de voz, detectando a presença de patologias na laringe, por meio de técnicas de processamento digital de sinais. Este trabalho tem como objetivo distinguir sinais de voz, entre saudáveis e afetados por patologias laríngeas, empregando a transformada Wavelet Packet na etapa de extração de características. Medidas de energia e entropia, em seis níveis de resolução, obtidas através da wavelet de Daubechies de ordem 4, são usadas na discriminação dos sinais de voz. A classificação é feita por meio de Redes Neurais Artificiais. Foram obtidas taxas de acurácia acima de 90%, com a medida de entropia, na discriminação entre vozes saudáveis e afetadas por patologias nas pregas vocais (nódulos, edema de Reinke e paralisia). |
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