Índice de exposição à ação das secas meteorológicas: NIFT (Number/Intensity/Frequency/Trend) Index
A seca é um fenômeno natural, originado a partir da ausência de precipitação ao longo de certo período, capaz de causar prejuízos a diferentes setores da sociedade. Dessa forma, monitorar o comportamento espaço-temporal e o nível de exposição à ação desse fenômeno é uma tarefa de extrema importância...
| Author: | |
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| Format: | doctoral thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2023 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Universidade Federal da Paraíba (UFPB) |
| Repository: | Repositório Institucional da UFPB |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufpb.br:123456789/30011 |
| Online Access: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/30011 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL Secas - Índices Secas - Monitoramento Índices de exposição – Regiões - Brasil NIFT SPI Droughts - Indices Droughts - Monitoring Exposure indices – Regions - Brazil |
| Summary: | A seca é um fenômeno natural, originado a partir da ausência de precipitação ao longo de certo período, capaz de causar prejuízos a diferentes setores da sociedade. Dessa forma, monitorar o comportamento espaço-temporal e o nível de exposição à ação desse fenômeno é uma tarefa de extrema importância para o gerenciamento dos recursos hídricos. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é desenvolver um índice para quantificar o nível de exposição à ação das secas meteorológicas: o NIFT (Number/Intensity/Frequency/Trend) Index. Para sua criação, foram utilizados dez parâmetros que contemplam informações relacionadas à quantidade, intensidade, frequência e tendências das secas (comportamento, duração e severidade) computadas com base no Standardized Precipitation Index (SPI). Três mil e noventa séries de precipitação do Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) distribuídas pelo Brasil ao longo de 50 anos (1970– 2019) foram utilizadas, e as análises foram feitas em duas escalas espaciais (grid e regional) e em quatro escalas temporais (mensal, trimestral, semestral e anual). Procedimentos de análise de clusters hierárquicas foram aplicados para identificar zonas com comportamentos similares e a relação entre o nível de exposição e as características físicas de cada região foi investigada a partir do teste de Fisher. Os resultados mostram alta variabilidade no comportamento espaçotemporal da precipitação, tal que a região Norte é a mais chuvosa do Brasil, enquanto as regiões Centro-Oeste, Sudeste e Nordeste são menos chuvosas. De resto, a caracterização dos eventos de seca indica que o número e a intensidade média dos eventos são maiores a níveis mensal e trimestral, enquanto os eventos são mais longos e severos a níveis semestral e anual. Outrossim, os dados apontam que várias regiões foram atingidas por eventos de seca severos nos últimos anos, e a tendência é de que esses eventos sejam mais frequentes e relevantes em grande parte do país. Os resultados assinalam que o Nordeste é a região com o maior nível de exposição à ação das secas meteorológicas, especialmente a nível trimestral e semestral. Os resultados das análises de clusters hierárquicas revelam que há alta variabilidade na regionalização relativa ao nível de exposição à ação das secas, mas o padrão das regiões Norte e Sul diferem das outras regiões. Por fim, a relação entre os valores NIFT e as características de cada região sugere que áreas que têm elevada variabilidade de precipitação apresentam níveis de exposição mais altos, enquanto regiões mais elevadas e chuvosas são as menos expostas. Conclui-se, por fim, que o NIFT se mostrou uma ferramenta poderosa para auxiliar o processo de monitoramento das secas meteorológicas e espera-se que seu uso seja difundido para auxiliar os tomadores de decisões em várias regiões do planeta. |
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