MCAP: modelo computacional de auto-paralelismo
Com a chegada dos clusters multi-core, o conceito de programação híbrida tem se consolidado como um importante aliado dos usu ários de Computação de Alto Desempenho, pois permite explorar do hardware um poder de processamento até então inutilizado. Como alternativa de adequação a esse conceito, o pr...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial Campus Integrado de Manufatura e Tecnologia (SENAI CIMATEC) |
| Repositorio: | Repositório da Produção Científica e Intelectual do SENAI CIMATEC |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositoriosenaiba.fieb.org.br:fieb/738 |
| Acceso en línea: | http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/738 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Modelo híbrido Auto-paralelismo Programação paralela MPI OpenMP |
| Sumario: | Com a chegada dos clusters multi-core, o conceito de programação híbrida tem se consolidado como um importante aliado dos usu ários de Computação de Alto Desempenho, pois permite explorar do hardware um poder de processamento até então inutilizado. Como alternativa de adequação a esse conceito, o presente trabalho apresenta o MCAP, um Modelo Computacional de Auto-Paralelismo, cujo objetivo e gerar aplicações paralelas híbridas (MPI+OpenMP), a partir de aplicações MPI, de forma simples, automatizada e transparente ao usuário, que possibilite a redução do tempo de processamento destas aplicações paralelas. O modelo proposto foi implementado, como um testbet, através de uma aplicação web, disponíel na internet. Ao final, foram realizadas comparações de aplicações MPI com suas versões híbridas, geradas pelo MCAP, onde foi constatado um aumento de performance médio de até 73,18%. |
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