Estrutura diamétrica de uma floresta tropical sob diferentes formas de manejo
O estudo da distribuição diamétrica é importante pois apresenta a amplitude dos diâmetros, mostra qual a classe onde ocorre mais árvores e permite avaliar a regeneração e recrutamento de árvores. A função Weibull tem sido usada para modelar florestas, pois é flexível e cobre formas que variam de J-i...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 1999 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-20220208-105703 |
| Acceso en línea: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11142/tde-20220208-105703/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | DENDROMETRIA FLORESTAS TROPICAIS MANEJO FLORESTAL |
| Sumario: | O estudo da distribuição diamétrica é importante pois apresenta a amplitude dos diâmetros, mostra qual a classe onde ocorre mais árvores e permite avaliar a regeneração e recrutamento de árvores. A função Weibull tem sido usada para modelar florestas, pois é flexível e cobre formas que variam de J-invertido a formas de sino. Os objetivos deste trabalho foram avaliar cinco métodos de estimação da função Weibull e avaliar dois sistemas que modelam os parâmetros da função Weibull, quando a função representa a estrutura de uma floresta tropical que sofreu cortes seletivos. Os métodos avaliados foram: máxima verossimilhança, função linear, momentos e dois métodos de percentis. Os critérios de avaliação foram: diferença dos diâmetros médios observados e estimados; diferença absoluta dos diâmetros médios observados e estimados; diferença do diâmetro médio quadrático observado e estimado; diferença absoluta do diâmetro médio quadrático e o teste de Kolmogorov-Smirnov (KS) ao nível de significância de 5%. Os resultados mostraram que o método de Máxima Verossimilhança foi o melhor para estimar a estrutura diamétrica do povoamento. Quantos aos sistemas de modelagem dos parâmetros da função Weibull, os sistemas estudados foram de predição e recuperação dos parâmetros. O método de predição dos parâmetros usou como variável dependente os parâmetros c e b, estimados por máxima verossimilhança. O método de recuperação usou os percentis 24 e 93 como variáveis dependente, e por meio de um sistema de equações, recuperou-se os parâmetros c e b. Além das tradicionais variáveis preditoras, como densidade e tempo após o corte, utilizou-se neste trabalho variáveis que exprimem a diversidade das florestas tropicais. Dentro dos critérios de avaliação, destacaram-se o teste KS, diferença dos diâmetros médio observados e estimados e diferença dos diâmetros médios quadráticos observados e estimados. Os resultados mostraram que o sistema de Recuperação dos Parâmetros foi ligeiramente superior ao de Predição dos Parâmetros. |
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