Análise de sobrevivência para dados de HIV/AIDS: uma abordagem Bayesiana / Survival analysis for HIV/AIDS data: a Bayesian approach
Este trabalho teve como objetivo estimar os parâmetros das funções de sobrevivência de algumas distribuições para dados sobre HIV/AIDS do Mato Grosso do Sul, Brasil, entre 2009 e 2018. Foram comparados alguns ajustes frequentistas e com base nos valores do logaritmo da função de verossimilhança e do...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz) |
| Repositorio: | Revista Veras |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/30917 |
| Acceso en línea: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/30917 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Modelos Probabilísticos Inferência Bayesiana Tempos de Falha. |
| Sumario: | Este trabalho teve como objetivo estimar os parâmetros das funções de sobrevivência de algumas distribuições para dados sobre HIV/AIDS do Mato Grosso do Sul, Brasil, entre 2009 e 2018. Foram comparados alguns ajustes frequentistas e com base nos valores do logaritmo da função de verossimilhança e do Critério de Informação de Akaike (AIC), selecionou-se o melhor modelo para a realização de um ajuste Bayesiano, além de realizar uma comparação deste com o modelo Weibull, padrão na análise de sobrevivência. Foi possível calcular as estimativas dos parâmetros, bem como comparar os dois modelos por meio dos valores do Critério de Informação da Deviance Bayesiana (DIC). Verificou-se que o modelo selecionado (Log-Normal) apresentou um melhor ajuste aos dados, comparado ao modelo padrão. |
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