Redes neurais artificiais e análise de sensibilidade : uma aplicação à demanda de importações brasileira
Neste artigo são estimadas funções não-lineares de importação para o Brasil, utilizando a metodologia de redes neurais artificiais, a partir de dados trimestrais, no período de 1978 a 1999. As estimações são feitas não apenas para as importações totais, mas também para as importações de bens interme...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2001 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFRGS |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:www.lume.ufrgs.br:10183/273837 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10183/273837 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Redes neurais artificiais Importação Brasil Neural networks Import demand Import elasticities |
| Sumario: | Neste artigo são estimadas funções não-lineares de importação para o Brasil, utilizando a metodologia de redes neurais artificiais, a partir de dados trimestrais, no período de 1978 a 1999. As estimações são feitas não apenas para as importações totais, mas também para as importações de bens intermediários, e procuram observar a sensibilidade das saídas das redes a estímulos nas variáveis de entrada, dado a dado e por meio da formação de clusters. Os principais resultados mostraram que os dados apresentam-se de maneira não-linear, e que ocorreu uma ruptura no comportamento dos dados de 1989 e 1994. Sobretudo a partir dos anos 90, as variáveis que se mostram mais significativas são o PIB e a taxa de câmbio, seguidas da variável utilização de capacidade produtiva, que se mostra com pouca relevânciam. Para o período de 1978 a 1998, que apresenta um reduzido impacto das variáveis, a taxa de câmbio é relevante, na explicação do comportamento das importações brasileiras, seguida da utilização de capacidade produtiva, que se mostra significativa apenas para a série de bens intermediários. |
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