[en] FORECASTING DAILY LOAD DATA USING STRUCTURAL MODELS AND CUBIC SPLINE
[pt] Esta tese propoe um modelo para o tratamento de observações diárias e ao aplicado na Ãrea do setor elétrico, no problema de previsaõo de carga horária. O modelo proposto é basicamente um modelo estrutural onde a sazonalidade anual (movimentos periódicos dentro do ano) ao modelada utilizando a t...
| Author: | |
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| Format: | doctoral thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2006 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) |
| Repository: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:MAXWELL.puc-rio.br:8325 |
| Online Access: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8325&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8325&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8325 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | [pt] PREVISAO DE CARGA [pt] MODELOS ESTRUTURAIS [pt] PREVISAO [en] LOAD FORECASTING [en] STRUCTURAL TIME SERIES MODELS [en] FORECASTING |
| Summary: | [pt] Esta tese propoe um modelo para o tratamento de observações diárias e ao aplicado na Ãrea do setor elétrico, no problema de previsaõo de carga horária. O modelo proposto é basicamente um modelo estrutural onde a sazonalidade anual (movimentos periódicos dentro do ano) ao modelada utilizando a técnica de Splines. Esta técnica tambémm é utilizada na estimação do efeito não linear de uma variável explicativa. O modelo desenvolvido nesta tese tambémm leva em conta os feriados dada a grande influencia dos mesmos no consumo de energia elétrica. A metodologia proposta é aplicada ao tras concessionárias do Sistema Interligado Brasileiro: LIGHT (Estado do Rio de Janeiro); CEMIG (Estado de Minas Gerais) e COPEL (Estado do Paraná). A estimassão é levada a cabo utilizando o software STAMP conjuntamente com módulos desenvolvidos no utilitário MATLAB. |
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