Aprendizagem profunda em imagens citológicas: identificação e caracterização de objetos corados com a técnica AgNOR
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2022.
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFSC |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufsc.br:123456789/241033 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/241033 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Computação Aprendizado profundo (aprendizado do computador) Visão por computador Citologia |
| Sumario: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2022. |
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