COVID-19 Chest Computed Tomography to Stratify Severity and Disease Extension by Artificial Neural Network Computer-Aided Diagnosis

Porto University. Centro Hospitalar Universitário Do Porto. Faculty of Medicine. Cardiovascular R&D Center. Porto, Portugal / Universidade Federal do Rio de Janeiro. Alberto Luiz Coimbra Institute of Post-Graduation and Research in Engineering. Biomedical Engineering Program. Laboratory of Pulmo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Carvalho, Alysson Roncally S., Guimarães, Alan, Werberich, Gabriel Madeira, Castro, Stephane Nery de, Pinto, Joana Sofia F., Schmitt, Willian Rebouças, França, Manuela, Bozza, Fernando A., Guimarães, Bruno Leonardo da Silva, Zin, Walter Araujo, Rodrigues, Rosana Souza
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2020
País:Brasil
Institución:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
Repositorio:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:arca.fiocruz.br:icict/45829
Acceso en línea:https://arca.fiocruz.br/handle/icict/45829
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:COVID-19
Computer-aided diagnosis
Deep learning
Quantitative chest CT-analysis
Radiomics
Pneumonia
04 Educação de qualidade
Descripción
Sumario:Porto University. Centro Hospitalar Universitário Do Porto. Faculty of Medicine. Cardiovascular R&D Center. Porto, Portugal / Universidade Federal do Rio de Janeiro. Alberto Luiz Coimbra Institute of Post-Graduation and Research in Engineering. Biomedical Engineering Program. Laboratory of Pulmonary Engineering. Rio de Janeiro, RJ, Brazil / Universidade Federal do Rio de Janeiro. Carlos Chagas Filho Institute of Biophysics. Laboratory of Respiration Physiology. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.

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