El modelo de simulación como generador de explicaciones causales
Aquí profundizamos la tesis de que un modelo de simulación permite crear conocimiento en forma de explicacionescausales sostenida por Paul Weirich. Sostenemos la validez de exportar resultados del modelo almundo modelado en virtud de la similitud entre modelo y mundo, analizable en términos de ident...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| Repositorio: | CONICET Digital (CONICET) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ri.conicet.gov.ar:11336/97029 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11336/97029 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | CAUSAL EXPLANATIONS SIMULATIONS VALIDATION OF SIMULATIONS https://purl.org/becyt/ford/6.3 https://purl.org/becyt/ford/6 |
| Sumario: | Aquí profundizamos la tesis de que un modelo de simulación permite crear conocimiento en forma de explicacionescausales sostenida por Paul Weirich. Sostenemos la validez de exportar resultados del modelo almundo modelado en virtud de la similitud entre modelo y mundo, analizable en términos de identidad parcialde estructura para eliminar la similitud superficial que repita los resultados empíricos al ajustar datos por calibración.La estructura de relaciones rescatadas del mundo resulta crítica al estudiar la mencionada similitud,como así también ciertas propiedades que condicionan el tipo de relaciones entre los elementos del modelo querepresentan entidades del mundo. |
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