Modelos de optimización en biología : metodología de evaluación y aplicaciones
Aunque diversos modelos de optimización se encuentran en la base de gran parte de la biología teórica, no existe en la actualidad una metodología general para su evaluación empírica. Este trabajo de tesis busca establecer si es posible evaluar de forma general el sustento empírico de estos modelos m...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Universidad Nacional de General Sarmiento |
| Repositorio: | Repositorio Institucional UNGS |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ungs.edu.ar:UNGS/1152 |
| Acceso en línea: | http://repositorio.ungs.edu.ar:8080/xmlui/handle/UNGS/1152 |
| Access Level: | acceso embargado |
| Palabra clave: | Modelos matemáticos Optimización Modelo probabilístico Estadística Teoría axiomática de la probabilidad Teoría de la medida |
| Sumario: | Aunque diversos modelos de optimización se encuentran en la base de gran parte de la biología teórica, no existe en la actualidad una metodología general para su evaluación empírica. Este trabajo de tesis busca establecer si es posible evaluar de forma general el sustento empírico de estos modelos mediante métodos estándar de inferencia estadística. En el Capítulo 1 se ofrece una breve introducción a la temática. En el Capítulo 2 se presenta una revisión bibliográfica que analiza cuál es la relevancia actual de las críticas planteadas a la aproximación teórico-metodológica de la optimización en la biología. En el Capítulo 3 se presenta una generalización de los modelos de optimización basada en la teoría axiomática de la probabilidad que permite una evaluación empírica exenta de las limitaciones de los métodos tradicionalmente utilizados. En el Capítulo 4 se presenta una primera aplicación de la metodología desarrollada a modelos de forrajeo óptimo. Finalmente, se presenta una discusión general de los aportes de este trabajo y sus potenciales contribuciones al estudio de procesos de optimización como principios generales de organización de los sistemas biológicos. |
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