Exchange rate pass-through to house rental prices: Evidence from the Buenos Aires’ semi-dollarized market

Múltiples autores han abordado extensamente la relación entre el tipo de cambio y el índice de precios al consumidor (IPC). Sin embargo, los enfoques agregados impiden la posibilidad de identificar características específicas de este nexo en diferentes sectores de la economía, particularmente en rel...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Rosanovich, Sergio Andrés, Di Giovambattista, Ana Paula
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2020
País:Argentina
Institución:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Repositorio:CONICET Digital (CONICET)
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:ri.conicet.gov.ar:11336/169568
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11336/169568
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:BUENOS AIRES
EXCHANGE RATE
INFLATION
PASS-THROUGH
RENTAL MARKET
https://purl.org/becyt/ford/5.2
https://purl.org/becyt/ford/5
Descripción
Sumario:Múltiples autores han abordado extensamente la relación entre el tipo de cambio y el índice de precios al consumidor (IPC). Sin embargo, los enfoques agregados impiden la posibilidad de identificar características específicas de este nexo en diferentes sectores de la economía, particularmente en relación a los cambios en los precios relativos. El objetivo de este trabajo consiste en examinar la dinámica del mercado de viviendas en alquiler ante fluctuaciones en el tipo de cambio. Se evalúa el caso del mercado inmobiliario en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, debido a su configuración peculiar: la coexistencia de un segmento de ventas altamente dolarizado y un segmento de alquileres en el que las operaciones están denominadas en moneda local. Con este objetivo, se llevó a cabo una regresión de panel en dos etapas de precios de alquiler de oferta espacialmente desagregados para estimar el efecto transferencia en un mercado no transable. Las estimaciones muestran una traslación de precios de alquiler superior al 30% ante fluctuaciones cambiarias, lo que representa una mayor significatividad de lo esperado.