Estimaciones para el Error de Interpolación en elementos finitos Anisitrópicos

En este trabajo estudiamos diferentes tipos de operadores de interpolación sobre elementos finitosanisotrópicos. Obtenemos estimaciones óptimas para el error, en la interpolación de Lagrangesobre P1 y en W(1,P) con p > 2, para tetraedros bajo la asi llamada condición del ángulo máximo. Para la in...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Acosta Rodríguez, Gabriel
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:1998
País:Argentina
Institución:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Repositorio:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Idioma:español
OAI Identifier:tesis:tesis_n3130_AcostaRodriguez
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n3130_AcostaRodriguez
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:ELEMENTOS FINITOS
INTERPOLACION DE LAGRANGE
CONDICION DEL ANGULO MAXIMO
INTERPOLACION DE RAVIART-THOMAS
INTERPOLACION DE PROMEDIOS
ELEMENTOS ISOPARAMETRICOS
FINITE ELEMENTS
LAGRANGE INTERPOLATION
MAXIMUM ANGLE CONDITION
RAVIART-THOMAS INTERPOLATION
AVERAGE-INTERPOLATION
ISOPARAMETRIC ELEMENTS
Descripción
Sumario:En este trabajo estudiamos diferentes tipos de operadores de interpolación sobre elementos finitosanisotrópicos. Obtenemos estimaciones óptimas para el error, en la interpolación de Lagrangesobre P1 y en W(1,P) con p > 2, para tetraedros bajo la asi llamada condición del ángulo máximo. Para la interpolación de Lagrange sobre Q1, en cuadriláteros, hallamos una condición geométricamuy poco restrictiva bajo la cual obtenemos estimaciones óptimas para el error en H1. Estacondición admite elementos anisotrópicos y generaliza todos los resultados conocidos. Tambiénpresentamos un nuevo interpolador de promedios sobre P1 y probamos que posee orden óptimoen W(1,2), en 3D, para tetraedros bajo la condición del ángulo máximo. En particular, posee uncomportamiento mejor que el de Lagrange. Finalmente demostramos que la condición del ángulomáximo para tetraedros es necesaria y suficiente para obtener cotas óptimas del error en L2 parala interpolación de Raviart-Thomas. Damos además algunas aplicaciones de este resultado paraciertos métodos mixtos y no-conformes, tanto para problemas escalares elipticos como para lasecuaciones de Stokes.