Metodología de análisis forense informático para la obtención de evidencia digital en base de datos

En la actualidad la tecnología brinda la posibilidad de recopilar y almacenar gran cantidad de información en base de datos y recuperarla en segundos. Ante esta situación, crecen los delitos informáticos asociados y la necesidad de aplicar computación forense en dichas bases, donde se plantea el des...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Gioia, Cintia Verónica
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2019
País:Argentina
Institución:Universidad Nacional de La Matanza
Repositorio:Repositorio Digital UNLaM
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositoriocyt.unlam.edu.ar:123456789/850
Acceso en línea:http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/850
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:BASES DE DATOS
CRIMENES MEDIANTE COMPUTADORAS
PRUEBAS
004.3
Informática forense
Delitos informáticos
Descripción
Sumario:En la actualidad la tecnología brinda la posibilidad de recopilar y almacenar gran cantidad de información en base de datos y recuperarla en segundos. Ante esta situación, crecen los delitos informáticos asociados y la necesidad de aplicar computación forense en dichas bases, donde se plantea el desafío de obtener evidencia digital válida como medio de prueba para su efectiva sanción dentro de un proceso judicial. Prevenir los riesgos de invalidar una prueba se convierte en una responsabilidad y un reto profesional. En este trabajo se propone una metodología forense específica para base de datos relacionales basada en una metodología forense informática general que guía, unifica y garantiza la confiabilidad de las actividades que realiza el perito informático centradas en la obtención y el análisis de evidencia digital. Asimismo, se plantea la obtención de evidencia digital a partir de la configuración y ejecución de auditorías de datos universales aplicables a cualquier motor de base de datos. La metodología planteada sobrepasa las limitaciones o retos tecnológicos individuales de cada tipo de base de datos y la dependencia de expertos en dichas tecnologías que ofrecen soluciones según su visión tecnócrata, en ocasiones incluso, sin garantizar la admisibilidad judicial de la evidencia digital.