Nuevos algoritmos cuánticos para tomografía de procesos y estados

Caracterizar los estados y procesos es una tarea con la que los físicos se cruzan cotidianamente. En esta tesis estudiamos diferentes algoritmos cuánticos para la tomografía de procesos y estados. En una primera parte presentamos dos algoritmos cuánticos para tomografía de procesos selectiva y efici...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Bendersky, Ariel Martín
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2011
País:Argentina
Institución:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Repositorio:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Idioma:español
OAI Identifier:tesis:tesis_n5013_Bendersky
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5013_Bendersky
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:INFORMACION CUANTICA
TOMOGRAFIA DE PROCESOS
TOMOGRAFIA DE ESTADOS
QUANTUM INFORMATION
PROCESS TOMOGRAPHY
STATE TOMOGRAPHY
Descripción
Sumario:Caracterizar los estados y procesos es una tarea con la que los físicos se cruzan cotidianamente. En esta tesis estudiamos diferentes algoritmos cuánticos para la tomografía de procesos y estados. En una primera parte presentamos dos algoritmos cuánticos para tomografía de procesos selectiva y eficiente y una comparación entre ellos y otros métodos selectivos. En una segunda parte estudiamos la tomografía de estados. Allí vemos en primer lugar un algoritmo de tomografía de estados selectiva y eficiente. Luego presentamos una teoría general de la medición cuando se dispone de dos copias simultáneas del estado cuántico. Ambas partes se encuentran íntimamente relacionadas por la dualidad entre estados y canales, lo que permite mantener en la segunda parte una visión retrospectiva analizando los protocolos de tomografía de estados en virtud de su capacidad de realizar tomografía de procesos.