Improving Open Science Using Linked Open Data: CONICET Digital Use Case

Los servicios de publicación científica están cambiando drásticamente, los investigadores demandan servicios de búsqueda inteligentes para descubrir y relacionar publicaciones científicas. Los editores deben incorporar información semántica para organizar mejor sus activos digitales y hacer que las...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Zárate, Marcos Daniel, Buckle, Carlos Ezequiel Eduardo, Mazzanti, Renato, Samec, Gustavo Daniel
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:Argentina
Institución:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Repositorio:CONICET Digital (CONICET)
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:ri.conicet.gov.ar:11336/96014
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11336/96014
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:CONICET Digital
Linked Open Data
Open Science
RDF
SPARQL
Datos Abiertos Enlazados
Ciencia Abierta
https://purl.org/becyt/ford/1.2
https://purl.org/becyt/ford/1
Descripción
Sumario:Los servicios de publicación científica están cambiando drásticamente, los investigadores demandan servicios de búsqueda inteligentes para descubrir y relacionar publicaciones científicas. Los editores deben incorporar información semántica para organizar mejor sus activos digitales y hacer que las publicaciones sean más visibles. En este documento, presentamos el trabajo en curso para publicar un subconjunto de publicaciones científicas de CONICET Digital como datos abiertos enlazados. El objetivo de este trabajo es mejorar la recuperación y la reutilización de datos a través de tecnologías de Web Semántica y Datos Enlazados en el dominio de las publicaciones científicas. Para lograr estos objetivos, se han tenido en cuenta los estándares de la Web Semántica y los esquemas RDF (Dublín Core, FOAF, VoID, etc.). El proceso de conversión y publicación se basa en las pautas metodológicas para publicar datos vinculados de gobierno. También describimos como estos datos se pueden vincular a otros conjuntos de datos como DBLP, Wikidata y DBPedia. Finalmente, mostramos algunos ejemplos de consultas que responden a preguntas que inicialmente no permite CONICET Digital.

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