Informe situación sequía región llanos de La Rioja. Período 01 noviembre 2023 – 06 abril 2024

La elaboración de este informe se realiza principalmente a partir de información satelital. La información satelital se corresponde a las anomalías del índice verde (NDVI) correspondientes al sensor MODIS del satélite TERRA. La determinación de las anomalías del NDVI permite detectar alteraciones de...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Blanco, Lisandro Javier, Sancho, Alicia Roxana, Garay, Domingo Dolores, Pereyra, Diego Nicolás
Formato: informe técnico
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2024
País:Argentina
Recursos:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
Repositorio:INTA Digital (INTA)
Idioma:español
OAI Identifier:oai:localhost:20.500.12123/17613
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/20.500.12123/17613
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Lluvia
Variabilidad del Clima
Sequía
La Rioja
Rain
Climate Variability
Drought
Llanos de La Rioja
Descrição
Resumo:La elaboración de este informe se realiza principalmente a partir de información satelital. La información satelital se corresponde a las anomalías del índice verde (NDVI) correspondientes al sensor MODIS del satélite TERRA. La determinación de las anomalías del NDVI permite detectar alteraciones del estado de la vegetación actual respecto a la situación promedio histórica. Por ejemplo, se puede detectar períodos de crecimiento excepcional de la vegetación como respuesta a lluvias abundantes, o situaciones de estrés de la vegetación como respuesta a sequías temporarias. Desde el INTA EEA La Rioja se monitorea las anomalías del NDVI de toda la región de los Llanos. La información de anomalías del NDVI MODIS se puede actualizar cada 16 días. Dicha información se complementa con datos pluviométricos a escala departamental. Cada departamento cuenta con entre 5 y 7 pluviómetros distribuidos estratégicamente en el territorio. A partir de estos instrumentos de medición se calcula una precipitación promedio para cada uno de los departamentos de la región aplicando el método de la media aritmética. También se complementa con información regional del SISSA (Sistema de Información sobre Sequías para el sur de Sudamérica).