Evaluación de la estabilidad y adaptabilidad de la variable rendimineto de 23 variedades de Pisum sativum L. a partir de diferentes metodologías
La arveja (Pisum sativum L.) pertenece a la familia de las leguminosas, presentando una importante ventaja ecológica al contribuir al desarrollo de una agricultura de bajos insumos debido a la fijación de nitrógeno atmosférico y minimizando la necesidad de insumos externos. Este cultivo en nuestro p...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| Repositorio: | CONICET Digital (CONICET) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ri.conicet.gov.ar:11336/180335 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11336/180335 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | ARVEJA REGRESIÓN LINEAL MODELO AMMI https://purl.org/becyt/ford/4.1 https://purl.org/becyt/ford/4 |
| Sumario: | La arveja (Pisum sativum L.) pertenece a la familia de las leguminosas, presentando una importante ventaja ecológica al contribuir al desarrollo de una agricultura de bajos insumos debido a la fijación de nitrógeno atmosférico y minimizando la necesidad de insumos externos. Este cultivo en nuestro país está siendo considerado cada vez más como una alternativa viable, tanto por su rentabilidad como por sus beneficios como antecesor de los cultivos de verano. Es de vital importancia el estudio de la interacción genotipo-ambiente de los diferentes cultivares a evaluar para determinar cuáles genotipos son más prometedores a las diferentes zonas de producción del cultivo. El objetivo principal de este trabajo fue analizar la adaptabilidad y estabilidad para la productividad de 23 variedades de arveja que fueron evaluadas durante cuatro años a partir de diferentes métodos e identificar los cultivares más prometedores para el cultivo en zonas aledañas a la localidad de Zavalla. Las metodologías utilizadas fueron el método de regresión lineal propuesto por Eberhart y Russell (1966), el análisis multivariado AMMI y el método no paramétrico de ranking. |
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