Ciudades inteligentes y detección de infracciones viales : aplicaciones de visión artificial
El objetivo del presente trabajo es seleccionar un método que sea capaz de identificar infracciones viales de vehículos de tránsito pesado en un contexto de ciudades inteligentes. La forma en que se va a desarrollar la temática consta de la diferenciación de tres algoritmos de visión artificial para...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas |
| Repositorio: | Biblioteca Digital (UBA-FCE) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | tpos:1502-2313_GarciaBlancoF |
| Acceso en línea: | http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/tpos/document/1502-2313_GarciaBlancoF |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ciudades inteligentes Infracciones Seguridad |
| Sumario: | El objetivo del presente trabajo es seleccionar un método que sea capaz de identificar infracciones viales de vehículos de tránsito pesado en un contexto de ciudades inteligentes. La forma en que se va a desarrollar la temática consta de la diferenciación de tres algoritmos de visión artificial para poder finalmente optar por el mejor de ellos mencionando las ventajas y desventajas que sostiene cada uno. Además, durante el resto del trabajo se va profundizar sobre aspectos centrales del análisis como lo pueden ser la gestión y el uso de los datos, las bases que transforman a una urbe en una ciudad inteligente y los avances que ha tenido la ciencia con respecto a las nuevas herramientas de la visión artificial. |
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