Narrativas digitales de la COVID-19 en Twitter: de los datos a la interpretación
El proyecto bilingüe Narrativas digitales de la COVID -19 (DHCovid) reúne a participantes de la Universidad de Miami (EE. UU.) y CONICET (Argentina). Tiene como objetivo analizar e interpretar datos (en inglés y español) sobre la pandemia global de SARS-CoV-2 procedentes de Twitter desde finales de...
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Argentina |
| Recursos: | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| Repositorio: | CONICET Digital (CONICET) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ri.conicet.gov.ar:11336/161486 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/11336/161486 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | NARRATIVAS MINERIA DE TEXTOS VISUALIZACION DE DATOS COVID-19 https://purl.org/becyt/ford/6.2 https://purl.org/becyt/ford/6 |
| Resumo: | El proyecto bilingüe Narrativas digitales de la COVID -19 (DHCovid) reúne a participantes de la Universidad de Miami (EE. UU.) y CONICET (Argentina). Tiene como objetivo analizar e interpretar datos (en inglés y español) sobre la pandemia global de SARS-CoV-2 procedentes de Twitter desde finales de abril de 2020 hasta mayo 2021, por medio de métodos y herramientas cuantitativos utilizados en el campo de las Humanidades Digitales. Se presentarán distintos métodos y herramientas empleados, desde plataformas simples de búsqueda y minería semiautomatizada a otras más complejas y humanamente semi-supervisadas. Asimismo, se describirá cómo se ha realizado la recopilación de tweets para estudiar narrativas y temas sobre la pandemia en diversas zonas de habla hispana (Argentina, México, Perú, Colombia, Ecuador, España); donde se haya el repositorio de datos de GitHub y Zenodo así como otras herramientas desarrolladas por el proyecto. Finalmente, se exhibirá lo trabajado con minería de datos, análisis de frecuencia de términos y concordancias, y topic modeling. |
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