La edad como variable discriminante para categorizar el segmento de los adultos mayores
La investigación se realizó con adultos mayores (60 años y más) residentes en dos ciudades capitales, para determinar tipologías con las variables sociodemográficas, gastos mensuales, lugares de compra, uso de la tecnología y del tiempo libre, entre otras. Metodología de enfoque cuali-cuantitativo,...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Universidad Nacional del Nordeste |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unne.edu.ar:123456789/529 |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/529 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Población Cambios demográficos Características socio-demográficas Características socioeconómicas Tercera edad Calidad de vida Adultos mayores Segmentación Población argentina |
| Sumario: | La investigación se realizó con adultos mayores (60 años y más) residentes en dos ciudades capitales, para determinar tipologías con las variables sociodemográficas, gastos mensuales, lugares de compra, uso de la tecnología y del tiempo libre, entre otras. Metodología de enfoque cuali-cuantitativo, de tipo exploratoria-descriptiva. Se realizaron grupos foco y el trabajo de campo mediante un cuestionario. La muestra (para ambas ciudades) fue proporcionada por sexo y rangos etarios. Los trabajos de campo se realizaron en la ciudad de Resistencia (octubre 2015) y en la ciudad de Corrientes (octubre 2016). La elección de los encuestados se realizó por conveniencia y en forma coincidental en centros de día, mutuales, obras sociales, entidades de jubilados, clínicas, gimnasios, clubes, lugares céntricos, plazas, calles peatonales y domicilios particulares. Se completaron 459 encuestas. El procesamiento y análisis estadístico de datos se realizó mediante los programas DYANE V4, Infostat, AtlasTi V8 y EQS. Los análisis para definir la tipología de los AM se realizó con la técnica de componentes principales y las preferencias de compra con modelos de ecuaciones estructurales (MEE). Los resultados más representativos de los distintos tipos permitieron definir grupos en función del uso del celular: conectados, tecno, tranqui y aislados o agrupamiento en función de la utilización del tiempo libre: pasivos, ágiles, viajeros u hogareños. La utilización de la metodología MEE, permitió analizar de qué manera y en qué medida ciertos factores socioeconómicos, individuales y ambientales, influyen en diferentes aspectos que intervienen en la compra de alimentos para consumo familiar. |
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