Funciones de volumen de fuste para árboles individuales de plantaciones de Prosopis alba Griseb: De Formosa y Santiago del Estero
La estimación del volumen de madera a nivel de árbol es muy importante para la gestión y manejo de las plantaciones de Prosopis alba, cada vez más relevantes en la Región Chaqueña.Mediante técnica de medición no destructiva se obtuvieron valores de diámetro y altura de fuste de 555 árboles de planta...
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Argentina |
| Recursos: | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| Repositorio: | CONICET Digital (CONICET) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ri.conicet.gov.ar:11336/232139 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/11336/232139 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Dasometría Regresión Selección de modelo Validación https://purl.org/becyt/ford/1.7 https://purl.org/becyt/ford/1 |
| Resumo: | La estimación del volumen de madera a nivel de árbol es muy importante para la gestión y manejo de las plantaciones de Prosopis alba, cada vez más relevantes en la Región Chaqueña.Mediante técnica de medición no destructiva se obtuvieron valores de diámetro y altura de fuste de 555 árboles de plantaciones de las provincias de Formosa y Santiago del Estero, con la finalidad de determinar el mejor modelo matemático para la estimación del volumen de fuste individual con corteza. El 75% de la muestra se destinó a la fase de selección del mejor modelo y el 25% restante al proceso de validación. Mediante técnica de regresión lineal múltiple se evaluaron diez modelos a través de diversos criterios y estadísticos como análisis de varianza y prueba F para el modelo completo, coeficiente de determinación ajustado, error de estimación absoluto y relativo, índice de Furnival, prueba de hipótesis de los coeficientes estimados, error cuadrático medio, diferencia agregada global y diferencia media. Con los modelos logarítmicos propuestos por Schumacher-Hall y Spurrr se lograron las mejores respuestas, obteniéndose un error (exactitud) menor al 7% y sesgo menor al 1%, aconsejándose su utilización para la predicción confiable y satisfactoria del volumen de fuste individual. |
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