Forecasting del PIB argentino
Este trabajo realiza un ejercicio de pronóstico de la tasa de crecimiento del PIB de Argentina durante 1998:Q1-2021:Q2. \nSe estima un modelo factorial para obtener una estimación temprana de la variable objetivo. Se evidencia que: i) el modelo factorial supera la performance de los modelos base; ii...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Argentina |
| Recursos: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas |
| Repositorio: | Biblioteca Digital (UBA-FCE) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | ecopoli:ecopoli_v16_n25_02 |
| Acesso em linha: | http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/ecopoli/document/ecopoli_v16n25_02 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Coronavirus Producto bruto interno Macroeconomía Modelos predictivos |
| Resumo: | Este trabajo realiza un ejercicio de pronóstico de la tasa de crecimiento del PIB de Argentina durante 1998:Q1-2021:Q2. \nSe estima un modelo factorial para obtener una estimación temprana de la variable objetivo. Se evidencia que: i) el modelo factorial supera la performance de los modelos base; ii) las predicciones son más precisas conforme se acumula toda la información disponible; iii) la capacidad predictiva del modelo factorial aumenta cuando se incorpora un indicador de tono sobre el ciclo económico argentino, un indicador de incertidumbre económica, y un índice de presión sobre el mercado cambiario; iv) existen ganancias en términos de precisión predictiva derivadas de la combinación de modelos de pronóstico. |
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