Aplicación del procesamiento de imágenes en la caracterización y clasificación de áreas agrícolas
En el presente trabajo se aborda el desarrollo e implementación de un sistema de acon- dicionamiento y posterior procesamiento de imágenes para la estimación de la cantidad y calidad de vegetación, así como la cuantificación de superficies inundadas. Para ello, se empleó el cómputo del índice de veg...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Universidad Tecnológica Nacional |
| Repositorio: | Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/3528 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/3528 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | vegetación infrarrojo filtros NDVI NDWI |
| Sumario: | En el presente trabajo se aborda el desarrollo e implementación de un sistema de acon- dicionamiento y posterior procesamiento de imágenes para la estimación de la cantidad y calidad de vegetación, así como la cuantificación de superficies inundadas. Para ello, se empleó el cómputo del índice de vegetación de diferencia normalizada y el índice de agua de diferencia normalizada, utilizando como elemento sensor una cámara web genérica, modificada para captar las porciones necesarias del espectro electromagnético. Los experimentos realizados, en condiciones ambientales controladas, demuestran la factibilidad de implementación de dicho sistema en la estimación de la proporción de superficies inundadas y en la evaluación de la cantidad de vegetación. |
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