Susceptibilidad a la ocurrencia de flujos de detritos, mediante sig, en una porción del departamento de Iglesia, San Juan

En el presente trabajo se emplean el índice estadístico Wi y la relación de frecuencias Fr, mediante el uso de sistemas de información geográfica, en la evaluación de la susceptibilidad del terreno a ser afectado por flujos de detritos. El área de estudio comprende un sector del departamento de Igle...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Esper Angillieri, María Yanina
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2014
País:Argentina
Institución:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Repositorio:CONICET Digital (CONICET)
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ri.conicet.gov.ar:11336/39717
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11336/39717
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:susceptibilidad
flujos de detritos
mapas temáticos
SIG
https://purl.org/becyt/ford/1.5
https://purl.org/becyt/ford/1
Descripción
Sumario:En el presente trabajo se emplean el índice estadístico Wi y la relación de frecuencias Fr, mediante el uso de sistemas de información geográfica, en la evaluación de la susceptibilidad del terreno a ser afectado por flujos de detritos. El área de estudio comprende un sector del departamento de Iglesia de San Juan a los 30°S de latitud media. Para la aplicación de los métodos indicados se crearon los siguientes mapas temáticos: mapa inventario de flujos de detritos, litológico, elevación, pendiente e insolación. El inventario se elaboró mediante el análisis digital y la interpretación de fotografías aéreas e imágenes satelitales, apoyado por trabajo de campo. La litología fue obtenida a partir de cartas geológicas preexistentes. Las pendientes, orientaciones e insolación fueron calculadas, a partir de un modelo digital de elevaciones. Los mapas de susceptibilidad generados incluyeron cinco categorías: muy baja, baja, moderada, alta y muy alta. Finalmente, estos mapas, fueron validados espacialmente y como resultado se observó el grado de predicción de ambos modelos fue similar, donde el 82,65 % (modelo Wi) y el 82,71 % (modelo Fr) de los flujos coincidieron con las clases alta y muy alta.