Análisis de interpolación espacial de contagios de COVID-19 en la cuenca del río Luján
Uno de los factores que se debe tener en cuenta cuando se analiza la propagación de un virus es el geográfico o espacial, que condiciona su proceso de difusión espacial, a partir de las relaciones funcionales que se presentan en el espacio geográfico. El presente trabajo desarrolla la propuesta meto...
| Author: | |
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2021 |
| Country: | Argentina |
| Institution: | Universidad Nacional de La Plata |
| Repository: | SEDICI (UNLP) |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/136649 |
| Online Access: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136649 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Geografía Interpolación espacial Densidad Kernel Sistemas de Información Geográfica Cuenca del río Luján Spatial interpolation Kernel Density Geographic Information Systems Luján River Basin |
| Summary: | Uno de los factores que se debe tener en cuenta cuando se analiza la propagación de un virus es el geográfico o espacial, que condiciona su proceso de difusión espacial, a partir de las relaciones funcionales que se presentan en el espacio geográfico. El presente trabajo desarrolla la propuesta metodológica basada en el método de interpolación espacial denominado Estimador de Densidad Kernel, orientado a la modelización cartográfica de densidades continuas, considerando la tasa de contagios de COVID-19. El área de estudio corresponde a los municipios de la cuenca del río Luján (Argentina). Los resultados cartográficos evidencian una marcada diferenciación espacial de la incidencia de los contagios en el interior de los municipios del área de estudio, y definen sectores de mayor dinamismo en la propagación espaciotemporal del virus. |
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