Implementación de un data warehouse para la toma de decisiones en el área académica
Este proyecto implementó el primer Data Warehouse (DW cuya mejor traducción al español es Almacén de Datos) de la UNLaM. El mismo, se construyó a partir de la información que generan las aplicaciones que se encuentran en el entorno operativo de la gestión universitaria. Esta información se integra c...
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| Tipo de recurso: | informe técnico |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Universidad Nacional de La Matanza |
| Repositorio: | Repositorio Digital UNLaM |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriocyt.unlam.edu.ar:123456789/307 |
| Acceso en línea: | http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/307 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Data Warehouse Data Mart ETL OLAP multidimensional APLICACIONES DE COMPUTADORAS PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION RECUPERACION DE LA INFORMACION SISTEMAS DE INFORMACION BASES DE DATOS ALMACENAMIENTO DE DATOS 025.04 |
| Sumario: | Este proyecto implementó el primer Data Warehouse (DW cuya mejor traducción al español es Almacén de Datos) de la UNLaM. El mismo, se construyó a partir de la información que generan las aplicaciones que se encuentran en el entorno operativo de la gestión universitaria. Esta información se integra cuando pasa al almacén de datos a través de un proceso conocido como Extraer, Transformar y Cargar (Extract, Transform and Load, frecuentemente abreviado ETL). Este acto de integración es siempre una tarea compleja y tediosa que utiliza técnicas para consolidar y administrar información de variadas fuentes, eliminando gran cantidad de datos inútiles o no deseados, con el objetivo de responder consultas a las autoridades departamentales, y tomar decisiones de una forma que antes no era posible. En este segundo año de trabajo, en principio se explica el desarrollo para la construcción del esquema lógico y físico del DW, el cual se llevó a cabo mediante transformaciones aplicadas al esquema lógico de la base de datos del Sistema de Gestión de Académica SIU-Guaraní. Se explican, además, las rutinas empleadas en los procesos ETL, con el objetivo de poder concretar finalmente, el esquema conceptual OLAP del DW. Este esquema representa la información como matrices multidimensionales o cuadros de múltiples entradas denominados cubos. A los ejes de la matriz se los llama dimensiones y representan los criterios de análisis, y a los datos almacenados en la matriz se los denomina medidas y representan los indicadores o valores a analizar. Por último, se muestra como se realizaron los diferentes cubos o Data Marts. |
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