Ajuste de proyecciones de poblaciones menores con variables sintomáticas. El caso del Gran Córdoba (Argentina), 2001-2016
Se propone un procedimiento de ajuste de proyecciones de poblaciones menores, combinando las técnicas de proyecciones por componentes y variables sintomáticas. Si se dispone de dos o más proyecciones con diferentes hipótesis de migración, las variables sintomáticas permiten seleccionar la proyección...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2010 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| Repositorio: | CONICET Digital (CONICET) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ri.conicet.gov.ar:11336/132577 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11336/132577 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | VARIABLES SINTOMÁTICAS PROYECCIONES POBLACIONES MENORES ESTIMACIONES https://purl.org/becyt/ford/5.4 https://purl.org/becyt/ford/5 |
| Sumario: | Se propone un procedimiento de ajuste de proyecciones de poblaciones menores, combinando las técnicas de proyecciones por componentes y variables sintomáticas. Si se dispone de dos o más proyecciones con diferentes hipótesis de migración, las variables sintomáticas permiten seleccionar la proyección más cercana o definir una nueva. La migración poscensal se deriva de la diferencia proporcional entre la población estimada con variables sintomáticas y las proyecciones más próximas. Esta metodología resulta particularmente útil en poblaciones con importantes movimientos migratorios. Se plantea el caso de las localidades del área metropolitana de Córdoba (Argentina), conocida como el Gran Córdoba, con una tasa anual de migración del 18,4 por 1.000 entre 1991 y 2001. Se efectuaron estimaciones con registros de nacimientos, defunciones, alumnos primarios y electores. Cuando se compara con un conjunto de proyecciones se observa que, en 2005, estas localidades mantienen una tasa de migración semejante a la década anterior (el 19,6 por 1.000). Si perdura esta tendencia, en 2016 la población habrá crecido un 55%. |
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