Modelos de baja dimensión para canto de aves y aplicación a interfaces cerebro-máquina

El canto de aves oscinas es un comportamiento complejo aprendido que surge de la interacción entre un sistema nervioso central y una serie de dispositivos periféricos bio-mecánicos. Es una tarea intensa la de dilucidar cuánta de la complejidad es debida a la enorme dimensión de la dinámica del siste...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Arneodo, Ezequiel Matías
Formato: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2012
País:Argentina
Recursos:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Repositorio:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Idioma:español
OAI Identifier:tesis:tesis_n5114_Arneodo
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5114_Arneodo
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:CANTO DE AVES
CONTROL MOTOR
DINAMICA NO-LINEAL
DIAMANTE MANDARIN
BIO-PROSTETICA
ECUACIONES DIFERENCIALES CON RETARDO
BIRDSONG
MOTOR CONTROL
NONLINEAR DYNAMICS
ZEBRA FINCH
BIO-PROSTHETIC
DELAY DIFFERENTIAL EQUATIONS
Descrição
Resumo:El canto de aves oscinas es un comportamiento complejo aprendido que surge de la interacción entre un sistema nervioso central y una serie de dispositivos periféricos bio-mecánicos. Es una tarea intensa la de dilucidar cuánta de la complejidad es debida a la enorme dimensión de la dinámica del sistema nervioso, y cuánta a la de la respuesta mecánica de la periferia. Este último punto resulta de particular interés para la física, porque los sistemas bio-miméticos empleados por los seres vivos son abrumadoramente no lineales, y capaces de presentar comportamiento complejo aún ante instrucciones sencillas. Esta tesis se propone mostrar que modelos vocales sumamente sencillos son capaces de reproducir las sutilezas presentes en el canto de las aves oscinas, siendo la sencillez del modelo de tal magnitud que su solución es computable mediante un procesador de señales digitales (DSP). Esto permite diseñar una nueva estrategia para la bio-mimética prostética vocal: la integración en tiempo real de modelos sencillos, controlados por pocas señales fisiológicas. En esta tesis se muestra la plausibilidad de esta estrategia construyendo un prototipo de ese dispositivo.