Resultados preliminares de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 para la estimación de la irradiación solar global a partir de imágenes satelitales GOES-13 en la región de la Pampa Húmeda argentina

En este trabajo se informa un resultado preliminar de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 al análisis de series temporales de imágenes de la región pampeana tomadas por el satélite GOES-13 de la NASA en Diciembre de 2013. Los valores de irradiación horaria global deducidos mediante el algoritmo f...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Taddei, Federico, Melendez, Santiago, Cuestas, Y., Collel, E.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2014
País:Argentina
Institución:Universidad Nacional de La Plata
Repositorio:SEDICI (UNLP)
Idioma:español
OAI Identifier:oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/139457
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/139457
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Ingeniería
Ciencias Exactas
imágenes satelitales
irradiación solar
cartas
Pampa Húmeda
Argentina
satellite images
solar irradiance
charts
Humid Pampas
Descripción
Sumario:En este trabajo se informa un resultado preliminar de la aplicación del algoritmo Heliosat-2 al análisis de series temporales de imágenes de la región pampeana tomadas por el satélite GOES-13 de la NASA en Diciembre de 2013. Los valores de irradiación horaria global deducidos mediante el algoritmo fueron contrastados con medidas tomadas en tierra durante el mismo período en las diez estaciones solarimétricas de la Red Solarimétrica Regional de la Universidad Nacional de Luján en la Pampa Húmeda, Argentina. Los primeros resultados obtenidos muestran para la irradiación diaria en tierra un RMSE promedio del orden del 10 %. Estos resultados preliminares sugieren que el método resulta adecuado para la evaluación de la irradiación solar en tierra a partir de imágenes satelitales y, tras análisis y ajustes más refinados, podrá ser aplicado a la elaboración de mapas de irradiación para todo el territorio de nuestro país.