Transacciones, objetos de entidad y caminos : Métricas basadas en casos de uso que mejoran la estimación temprana de esfuerzo
El objetivo de la Tesis es definir tres nuevas unidades de medida de software, que estén basadas en casos de uso, y que reduzcan el error de la estimación temprana de esfuerzo. Para lograr tal objetivo, fue necesario trabajar en los siguientes subobjetivos: definir las unidades de medida para la bas...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Universidad Nacional de La Plata |
| Repositorio: | SEDICI (UNLP) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/4161 |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4161 https://doi.org/10.35537/10915/4161 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ciencias Informáticas Software Ingeniería de software Programación orientada a objetos |
| Sumario: | El objetivo de la Tesis es definir tres nuevas unidades de medida de software, que estén basadas en casos de uso, y que reduzcan el error de la estimación temprana de esfuerzo. Para lograr tal objetivo, fue necesario trabajar en los siguientes subobjetivos: definir las unidades de medida para la base de cálculo seleccionada: casos de uso; definir la forma de cálculo de las nuevas unidades de medida; probar, por medio de casos de estudio que incluyan varios proyectos, que es posible reducir el error de la estimación temprana de esfuerzo para las técnicas: Productividad Media Histórica (Historical Mean Productivity, HMP), Regresión Simple y Múltiple, y Redes Neuronales. |
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